طرح های بهینه برای مدل رگرسیونی پواسن آمیخته بر اساس دو روش درستنمایی و شبه درستنمایی

یکی از مباحثی که اخیرا در مسائل کاربردی مورد توجه بعضی از اماردانان قرار گرفته است استفاده از طرح آزمایش بهینه برای انجام آزمایش است. این طرح ها بر اساس ماکسیمم کردن توابعی از ماتریس اطلاع فیشر برای پارامتر بدست می ایند. از آن جایی که در مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته نمی توان فرم صریحی برای تایع درستنمایی و در نتیجه برای ماتریس اطلاع فیشر بدست آورد بنابراین از روش های تقریبی برای روش درستنمایی استفاده می شود. در این پایان نامه روش شبه درستنمایی جهت بدست آوردن تقریبی از ماتریس اطلاع برای مدل های رگرسیون پواسن با عرض از مبدأ تصادفی استفاده شده است . این مدل ها حالت های خاصی از مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته هستند طرح های d-بهینه برای دو حالت خاص از مدل بر حسب مقادیر مختلف واریانس اثر تصادفی نشان داده شده است . در پایان با استفاده از روشهای شبیه سازی کارایی این روش در مقایسه با روش ماکسیمم درستنمایی بر حسب مقادیر مختلف واریانس اثر تصادفی نشان داده شده است.